NetworkConnectLog 1.17
Solução especializada para monitoramento em tempo real de dispositivos em redes locais (LAN).
NetworkConnectLog é uma solução especializada para monitoramento em tempo real de dispositivos em redes locais (LAN). Com tecnologia baseada nos protocolos ARP (Address Resolution Protocol) e NetBIOS, o software identifica e registra automaticamente toda atividade de conexão e desconexão na rede, oferecendo visibilidade completa sobre o status dos dispositivos conectados. Ideal para administradores de rede, a ferramenta combina simplicidade de uso com funcionalidades robustas para garantir segurança e controle operacional.
Funcionalidades Principais
Monitoramento Contínuo: Detecta novos dispositivos (computadores, IoT, servidores) assim que ingressam na rede e alerta sobre desconexões, identificando possíveis vulnerabilidades ou acessos não autorizados.
Registro Detalhado: Gera logs automáticos com informações como endereço IP, MAC, nome do dispositivo, fabricante (via consulta OUI) e horário exato do evento.
Exportação Flexível: Suporte a múltiplos formatos de exportação (CSV, TSV, HTML, XML) para integração com ferramentas de análise, relatórios personalizados ou auditorias de conformidade.
Histórico Centralizado: Mantém um arquivo único de logs, permitindo consultar atividades passadas e identificar padrões de uso da rede.
Compatibilidade e Requisitos
Sistemas Suportados: Compatível com todas as versões do Windows, desde Windows 2000 até Windows 11 (32 e 64 bits).
Instalação Simplificada: Não requer configuração complexa ou dependências adicionais.
Limitações Técnicas
Dispositivos Móveis (Smartphones): Alguns modelos podem não responder a solicitações ARP/NetBIOS devido a políticas de economia de energia ou configurações do fabricante, resultando em possíveis discrepâncias nos logs (ex.: dispositivo conectado, mas marcado como offline).
Nota: Para maior precisão em redes com dispositivos móveis, recomenda-se combinar o software com soluções complementares de monitoramento (ex.: SNMP).
Segurança do arquivo
2/66 mecanismos sinalizaram o arquivo na análise registrada.
Data da análise: 12/02/2025
SHA-256: 41b2fb4d1dd9abb1a63952a7e4c8fdf206dab15915b65d139bc558fc0784eb19
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